Разработка искусственного интеллекта — Google DeepMind AI, играет в видео игры!

Ваш лучший результат вот-вот будет побит. В компании Google разработали искусственный интеллект (AI) программное обеспечене, способное учиться играть в видеоигры, просто наблюдая за ними. В Google DeepMind, подготовили AI геймера, способного играть в 49 различных видео игр от Atari 2600, победив наивысший балл профессионального игрока-человека в 23 из них.

DeepMind2

Программное обеспечение не знает правила игры — вместо этого он использует алгоритм, называемый глубокой нейронной сети для изучения состояния игры, и выяснить, какие действия позволяют получить высший общий балл.

«Это действительно первый алгоритм, который может соответствовать умственной деятельности человека в широком спектре сложных задач», говорит соучредитель DeepMind Demis Hassabis.

Глубокие нейронные сети часто используются для задач распознавания изображений, но DeepMind использует их в сочетании с другим методом, называемым обучение с подкреплением, который вознаграждает систему предпринимать определенные действия, так же, как человек игрок вознаграждается с более высокой оценкой при воспроизведении видео игры правильно.

Программное обеспечение показало лучшие результаты на простых играх пинбол и бокс, но и получила высокую оценку в классической аркадыBreakout, которая включает в себя прыгающий мяч, чтобы очистить ряды блоков. Это даже удалось узнать туннель через одну колонку кирпича и отказов мяч от задней стенки, трюк, который игроки в Breakout используют.

«Это было большим сюрпризом для нас», говорит Hassabis. «Стратегия полностью вышла из базовой системы.»

Нейронные сети могли бы играть в такие игры, как нарды на протяжении десятилетий, говорит Юрген Schmidhuber из Далле Молл института исследований искусственного интеллекта в Манно, Швейцария. Разница здесь в том, что прогресс в вычислительной мощности означает, что системы AI в процессе обучения могут обрабатывать значительно большие объемы данных. Так в играх Atari является эквивалентом обработки около 2 млн пикселей данных в секунду.

Это говорит о том, что Google заинтересован в использовании его AI проанализировать свои собственные большие наборы данных. «Мы ничего не можем сказать публично об этом, но система полезна для любых задач последовательного принятия решений,» говорит Hassabis. «Вы можете себе представить, есть много видов задач, которые вписываются в это описание.»

Пиксели игры аналогичны огромными объемами данных Google имеет на каждого пользователя, и счет становится их доходом от рекламы. «Вы можете использовать усиленные методы обучения, чтобы улучшить качество объявлений», говорит он. «Вы узнаете, как размещать объявления, которые более вероятно, получат клики пользователей, что означает более высокое вознаграждение. Это, по-видимому одно из их мотивации».

Майкл Кук из Голдсмитс, говорит, что Google уже использует DeepMind технологии в семи из своих продуктов, в соответствии с информацией из команды разработчиков.

Источник: newscientist.com